El sensor es un poco más invasivo que un electrodo, pero mucho menos invasivo que un implante estilo Neuralink.

Investigadores han desarrollado un novedoso sensor cerebral que capta las señales cerebrales de los usuarios con una precisión impresionante, y es tan pequeño que puede insertarse en la base del cabello. Ligeramente más invasivo que un electrodo, pero mucho menos que un implante tipo Neuralink, este sensor ofrece un nuevo camino para los wearables tecnológicos y los dispositivos de asistencia, que utilizan cada vez más las señales cerebrales tanto para la entrada como para la retroalimentación.

Ingenieros mecánicos y biomédicos del Instituto Tecnológico de Georgia describen su sensor en un artículo publicado en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias . Considerado una interfaz cerebro-computadora (BCI), el sensor consta de microagujas de polímero conductor que captan los cambios eléctricos en el cerebro. Las microagujas envían estas señales a través de un cable de poliimida y cobre. En conjunto, este paquete constituye un sensor de menos de un milímetro de ancho y aproximadamente la longitud de un grano de arroz.

Esto significa que el tamaño del sensor es mucho menor que el de Neuralink , una BCI en pruebas con el grosor y el diámetro de una pila de cinco monedas de 25 centavos. El sensor de Georgia Tech tampoco necesita penetrar tan profundamente como Neuralink: se coloca justo debajo de la piel del cuero cabelludo, entre los folículos pilosos. Si bien no es tan rápido de instalar como un gorro de natación lleno de electrodos, su pequeño tamaño lo hace cómodo de usar durante las actividades diarias, según un comunicado de Georgia Tech .

«Sabía que necesitábamos una mejor tecnología de sensores BCI y descubrí que si podemos penetrar ligeramente la piel y evitar el vello miniaturizando el sensor, podemos aumentar drásticamente la calidad de la señal al acercarnos a la fuente de las señales y reducir el ruido no deseado», afirmó Hong Yeo, autor principal del estudio y profesor de la Escuela de Ingeniería Mecánica George W. Woodruff de la universidad.

En su artículo, Yeo y sus colegas señalan que las primeras pruebas del sensor han sido alentadoras. El dispositivo ha logrado mantener la captura de señales neuronales de alta fidelidad durante hasta 12 horas seguidas, y se afirma que la BCI clasificó correctamente el 96,4 % de las señales mientras los usuarios caminaban, corrían y estaban de pie. Los participantes en las pruebas incluso pudieron navegar por sus contactos telefónicos e iniciar llamadas de realidad aumentada (RA) utilizando el sensor.

La RA es uno de los muchos usos potenciales de una tecnología como esta. Los limitados dispositivos de RA actuales, como las gafas inteligentes , se controlan mediante la voz, lo que dificulta su uso en público o en entornos tranquilos. Tomar una foto con manos libres o iniciar una búsqueda con la mente podría, por lo tanto, ofrecer una experiencia de usuario de RA más fluida. Sin embargo, los dispositivos médicos experimentales, como esta BCI que traduce las señales cerebrales de los supervivientes de un ictus a voz, también podrían beneficiarse del sensor, al igual que los wearables centrados en la salud neurológica .